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供应k80 nvidia tesla k80m

2021/3/14 4:55:36发布102次查看

nvidia要出tesla k80的传闻之前就有了,8月份就有人从nvidia的驱动程序中发现了tesla k80的蛛丝马迹,当时认为k80是基于双芯的gtx titan z,拥有5760个cuda核心,显存容量甚至高达24gb,不过nvidia现在推出的tesla k80有些奇怪,显存容量24gb倒是准了,但是核心并不是完整的gk110,而是全新的gk210,cuda核心数量为2496个,不同于之前titan显卡的2668个,也不同于gtx 780 ti的2880个,也不是gtx 780的2304个。
anandtech网站列出的tesla k80规格表
从规格上来看,gk210核心的tesla k80核心频率降低到了562mhz,加速频率875mhz,但性能要比之前的tesla k40强,单精度浮点性能8.74tflops,双精度浮点性能2.91flops,即便是砍掉一半,gk210核心的性能看起来也要比gk110核心更强。
其他规格上,tesla k80确实拥有2x12gb显存,位宽384bit,频率5ghz,带宽240gb/s,也有所降低,tdp功耗300w,被动散热,发布售价为5000美元,约合人民币30620元,比tesla k40的5499美元还要便宜。
tesla k80规格及亮点
黄总又在ppt上欺负intel处理器了
gk210核心之谜
算上现在的这个gk210核心,nvidia在gk110家族中一共出了3个不同的gk110核心了,他们的完整版都是15组smx单元,2880个cuda核心,不过细节上有所不同,nvidia做了不同程度的调整。
anandtech网站的gk110家族核心规格表
总的来说,nvidia并没有改变cuda核心数或者cuda的架构,他们改进的只是smx单元之间的内存子系统,gk110(b)的smx单元拥有256kb寄存器文件,64kb共享缓存,gk210的规模翻倍,拥有512kb寄存器文件,128kb共享缓存,因此它改进了smx单元的数据吞吐量,提高了效率,确保cuda核心的更容易频繁使用。
nvidia以前没有这么做过,这也是第一次看到gpu往这个方向改进。这也就是说,这反应了gpu市场的变化,而这也意味着kepler在未来一段时间还会继续陪伴着我们。(maxwell架构虽然高效,不过双精度设计上gk110还是更强,估计得到gm210之后再说更强的tesla加速卡了。)
anandtech网站自制的gk210核心示意图,非官方表格
nvidia这么做是希望针对hpc市场改进他们的gpu,修正勘误表,降低功耗(同时也是提升性能),这也是他们为何能在300w tdp下作出双芯的tesla k80(作为对比,gtx titan z使用的是完整版gk110核心,tdp为375w)。
还有一个问题就是gpu boost技术,之前的tesla k40加速卡上的gpu加速技术相比消费级gpu效果有限,严重受限于tdp,通常只有特定的3个加速频率,而tesla k80上nvidia使用了与消费级gpu相同的gpu加速技术,只要tdp允许,k80会尽可能地加速。
tesla k80是双芯设计,它的性能指标看起来比k40高得多,不过实际上不一定总是超过k40,因为单个gpu的规格比k40低,而且它的基础频率更低,不过k80主要的应用环境显然都是对多路gpu优化较好的,所以tesla k80还是要快得多。
此外,高密度应用也会很有趣,300w的tdp是个挑战,不过在1u机架内还是可以放下8个gk210显卡的,这样一来其fp64双精度浮点性能将超过10tflops。

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