我们正在步入一个万物互联、万物智能的时代，计算无处不在，智能也将无处不在。所以，我们要把眼光尽量放得更长远一些、更宽泛一些，不要只盯着数据中心内部，未来更多的数据将来自于边缘的智能设备、传感器等。毫无疑问，边缘计算将是一个大市场，而且随着物联网、5g、边缘智能的快速发展，这一市场将不可限量。
与云计算、大数据、人工智能这样的新兴技术变革一样，边缘计算也将变革甚至颠覆某些产业、行业和应用。
边缘计算千人千面
一项新技术从诞生到发展，再到被用户普遍接受并大规模应用，会经历一个过程，而且在这个过程中还会有起起伏伏。通常，一项技术处在炒作的最高点时，并不是普及应用的最佳时机。当前，边缘计算的热潮一浪高过一浪，那么边缘计算应用的落地情况又如何呢？
“当前，边缘计算正在慢慢落地的过程中，像智慧医疗、智慧交通、智慧安防以及一些高性能计算（hpc）项目，都因边缘计算的兴起而不断变化。”维谛技术（vertiv）大中华区itei解决方案部总经理王腾江表示，“这些先行一步的行业头部客户考虑在数据中心的分支机构中实现边缘化的处理和管理。比如，某国际知名汽车厂商，新建了一个规模很大的数据中心，这就是它业务的核心与‘大脑’。而在边缘端，也就是制造端，每一条生产线上的机械臂，借由维谛技术（vertiv）的解决方案实现了底层的数据连通和管理，以及数据的处理和分析。数据中心端与边缘端通过云实现了连接与互动，加速了整个生产流程的自动化，最快只需60秒即可完成一台车的组装。”
制造业是最先受益于边缘计算的行业。像农业，包括水产、渔业等也在积极实践边缘计算。举例来说，在澳大利亚，维谛技术（vertiv）就为一个渔业项目在边缘端部署了一套管理系统，将在本地收集的水温、洋流等信息汇总，然后进行统一处理和分析，从而科学地掌握鱼群的活动规律，在远程精确地完成投放饵料等工作，做到了完全无人化的管理。另外，像资源相对分散，而又需要集中管理的教育行业也是边缘计算适合的场景。
凭借多年研究与实践，依据客户的关键需求，维谛技术（vertiv）归纳了四种边缘计算典型场景：数据密集型、体验时延敏感型、机器时延敏感型和生命保障型。王腾江表示：“边缘计算千人千面，每个客户的需求都不一样，建设模式和业务目标也不尽相同。所以，边缘计算要因人而异、因地制宜，根据客户的不同需求、现实条件采用适合的边缘计算或边云协同的模式。”
当前，如火如荼的数字化转型正在对所有产业、行业和企业产生深刻的影响。行业用户正积极尝试采用先进的科技手段改变传统应用和商业模式，从多个维度重构企业的核心竞争力。边缘计算的崛起将更好地为企业的数字化转型赋能，边云协同也将成为未来的重要发展趋势。基于此，整个网络基础架构将迎来新一轮变革。
更好地匹配业务场景
国际知名研究机构451 research对美国、西欧、中国和印度等国家和地区的700 多家各种规模的colo客户企业进行了一次调研，发布的《云计算和物联网对数据中心需求的影响》报告显示，物联网将催生出要求接近实时响应（低时延）的应用和业务，这就需要将计算节点位置尽量靠近网络边缘或终端设备，最大限度地降低传输时延的影响。边缘计算的本质就是尽量靠近数据，在数据产生的地点进行处理和分析。
毋庸置疑，边缘计算是一种使能技术，它可以在网络边缘对物联网服务的上行数据，以及云服务的下行数据进行计算。这里所说的“边缘”，是指在数据源与云端数据中心之间的任何计算和网络资源。
与云计算数据中心相呼应，会不会也有所谓的边缘数据中心？王腾江表示：“边缘数据中心这个概念太宽泛，在我们看来，它并不会拘泥于某种物理形态，而是与边缘计算新的业务需求相匹配的建设模式的一种创新。”
其实，边缘计算就是要在云和终端中间形成大量的支撑性场景，以满足数据传递准确、及时的需求，大量的新型边缘计算场景需要分级的基础设施来高效支撑，以便形成更健全的网络生态。对于边缘计算，人们可以从不同角度和层面进行定义，维谛技术（vertiv）则从实际应用场景出发，对边缘计算进行了全新界定。这与维谛技术（vertiv）强调以客户为中心，求真务实的精神一脉相承。
“边缘计算的出现并不会动摇物理基础架构的本质，‘风火水电’等基本要素还是要保证it应用的稳定、可靠运行。”王腾江表示，“但是，边缘计算的出现还是会在一定程度上改变物理基础设施产品的形态。比如，在工业现场放一台设备，它就要满足相关的防护等级要求。我们现在做的满足ip55、ip54防护等级要求的设备，就非常适合那些没有专门数据中心机房的应用环境，比如制造生产线、物流仓库等。”
在边缘侧，由于应用环境的限制，对设备的占地空间通常有特殊要求，高密度、省空间、省能源的物理基础设施是必须的。维谛技术（vertiv）推出了全优化的设备，在满足应用需求的前提下，实现了更高密度设备的部署，尽量减少占地空间，方便用户运输和维护等。另外，hpc也是边缘计算的一种典型应用场景，它对单机柜的热负荷有较高要求，而且希望任务一来就能马上投入计算。以前，用户要为hpc应用单辟一个机房，但是现在由于种种客观条件的限制，单建一个机房不太现实。因此，满足hpc要求的基础设施要具有可快速搭建、可管理性强、可维护性高，另外就是单机柜热密度高等特点。
“边缘计算带来的设备形态上的改变，其核心目标还是要更好地匹配业务场景。”王腾江进一步解释说，“我们不断改进和优化自己的解决方案，旨在更好地适配具体的业务场景需求，消除客户的应用痛点。”举例来说，维谛技术（vertiv）拥有完整的基础架构解决方案，包括空调、ups等，既有分体式的设备，也有一体化的解决方案，目的就是为用户提供多样化、最优的产品方案；在满足单机柜热负荷密度、支持最大算力设备的基础上，实现更佳的能效比和更优的整体拥有成本（tco）。从产品和解决方案的角度，维谛技术（vertiv）始终强调的是，基于模块化的架构，从底层打通，实现一体化的管理，用户不必理会设备内部连接的技术细节，在应用现场只要插上电，设备就可以上线运行，从而简化应用与管理。而且，维谛技术（vertiv）的产品还可以根据现场的具体情况进行调整，满足客户的定制化需求。
在过去20年中，维谛技术（vertiv）在边缘计算领域积累了丰富的实践经验和专业技术，并且一直支持众多行业开展边缘计算的应用。比如在电信领域，维谛技术（vertiv）建设手机基站，如今这些基站塔已成为边缘的一部分。以前，边缘计算注重的是数据中心的规模，但维谛技术（vertiv）认为，边缘计算更重要的是业务类型和应用场景。
边缘计算的新商机
边缘计算是一个新的领域，包含各种各样的应用场景。有些用户可能考虑到业务连续性、可操作性等问题，不会那么快跟随边缘计算的脚步进行转型。但是不可否认，云计算、边缘计算是大势所趋，只要找到新技术与业务场景之间的契合点，还是应该尽早实施业务转型。
当前，制造、物流、农业、金融、教育、政府等行业在边缘计算的落地上走在前列。另外，与5g相关的边缘计算应用也在试点。边缘计算要与云进行对接，才能最大程度地发挥边缘计算的价值。但是在连接层面，数据的传输与交互仍然存在比较大的问题。另外，由于边缘计算场景很多，需求差异明显，所以在交付边缘计算解决方案时，如何降低成本，满足客户的定制化需求也是必须认真思考的问题。
“从公司长远发展的角度来看，边云协同是未来。我们要跟上技术的发展。”王腾江表示，“面对边缘计算带来的挑战，我们在研发上要更多地考虑如何进行基础架构的有效整合，以最适合的方式支持边缘计算，但最根本的还是要满足客户的业务需求。”作为边缘计算领域的先驱，维谛技术（vertiv）定义了边缘从何处开始以及相关用例等。维谛技术（vertiv）希望帮助企业建设适宜企业发展的数据中心。
《云计算和物联网对数据中心需求的影响》报告显示，为了更好地支持边缘计算，mtdc提供商应该考虑通过新建或并购其他数据中心，从而不断拓展业务领域；另外，在战略位置建立小型模块化设施将是一个机会，如在基站附近，方便就近收集数据。总之，物联网的出现一方面开辟了边缘计算的新市场，另一方面为mtdc、托管设施所有者和电信提供商提供了更多的机会。
