大规模天线阵列技术（massive mimo）是5g时代的核心技术之一，能够有效提升网络深度覆盖性能，但也为网络规划建设运营带来了巨大的挑战。为了充分发挥massive mimo的优势，需要根据地理区域、用户分布、业务类型等多维度因素，在海量mimo权值库中选取最佳参数，才能有效发挥mimo性能，传统的人工方式已无法满足需求，迫切需要mimo权值自动化调整手段。
中国电信广东公司持续贯彻和践行集团公司“网络智能化、业务生态化、运营智慧化”的转型战略，坚持技术创新，联合中兴通讯共同探索ai技术在massive mimo权值自优化场景下的应用，并在广州进行现网试点，通过对小区覆盖ue（用户终端）的分布、邻小区干扰进行统计和估算，综合考虑网络覆盖性能等关键kpi指标，通过机器学习算法选择最优权值组合，在后评估环节完成权值自动确认。
根据在广州现网的第一阶段试点结果，可以在全程人工零干预自主闭环完成下行覆盖优化、上行干扰优化以及综合优化过程，大幅降低传统人工网优工作量，改善小区间重叠覆盖度，减少和控制干扰，提升小区整体性能和用户感知,单波束场景下rsrp（终端参考信号接收功率）提升5.12db，多波束场景下rsrp提升4.73db，同时sinr（信号与干扰加噪声比）也有明显提升和改善。
中国电信广东公司本次基于ai的天线权值自优化应用，为人工智能技术与5g网络优化的深度结合提供了有益的探索，后续中国电信广东公司还将联合中兴通讯进一步探索研究各种细分复杂场景和更大范围内的ai自主优化体系，加快网络智能化转型和升级。
作者：c114通信网  

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